对问题的直接回答

付款后最先要确认的是“AI 引擎中我们品牌的实际曝光状况”。以此为基础决定下一步行动。

1. 付款后首先要做的事项——确认“品牌曝光基线”

付款后您最先要确认的,是“在 AI 平台(例如 ChatGPT、AI Overviews 等)中我们的品牌被引用的频率”。也就是检查品牌的“曝光基线(visibility baseline)”。这个数值将作为之后衡量所有变化的基准。

例如,Tenten GEO 的 GEO 诊断会使用 Ahrefs Brand Radar 来扫描主要 AI 引擎中品牌引用的占比,并提供“基线报告”。该报告成为之后每周追踪指标的基点。知道诊断时点的占比非常重要。

  • 按 AI 引擎划分的我方品牌引用率(例如:ChatGPT 12.4%、AI Overviews 7.1%)
  • 与竞争对手的差距:我方品牌的引用频率 vs 竞争者的引用频率对比
  • 有了基线数值,才能判断之后的改善或落后

2. 用实际示例来确认

以 Tenten GEO 的诊断结果为例说明:如果诊断显示 ChatGPT 引用率为 12.4%,AI Overviews 为 7.1%,这就是“当前我们品牌在 AI 引擎上的可见度”。之后每周的追踪数据都会以此“基线”来判断进展情况。

如果同时看到竞争对手在相同引擎的引用率更高,就要确认为什么我们的引用较少。举例来说,如果竞争对手通过某个域名的评论页或比较页被曝光,就要评估我们是否也能取得同样的路径。以案例为中心来解读会更容易做出策略判断。

  • 示例:ChatGPT 引用率 12.4%、AI Overviews 7.1% —— 这些数值即为基线
  • 如果竞争者引用率更高,检查他们使用了哪些来源(例如:评论、比较页)
  • 先检查我们是否也能取得那些曝光路径

3. 客户可自行确认的三项标准

广告主可亲自核查的标准如下:① 在主要 AI 平台上我们的品牌名称被提及的比例(引用率),② 与竞争者的差距(引用频率对比),③ 结果是否以每周记录的形式保存。第三项很重要,因为只有可重复测量才能判断是否有改善。

这些标准可以在付款后提供的第一周报告或仪表板中查看。如果没有重复指标,可能只是打了基线就结束的服务,请注意。VAN GEO 也是以该基线为依据来设定运营方向,但不会使用过多内部术语来说明。

  • 引用率:以数值确认品牌在 AI 引擎中出现的频率
  • 竞争差距:确认我们是几 % vs 竞争者几 %
  • 重复可能性:确认是否有每周追踪同项指标的结构

4. 从 VAN GEO 运营角度的流程摘要

在 VAN GEO,付款后的第一份报告或诊断会以“品牌曝光基线”为起点。随后每周会将当前数据与该基线比较,检视引用率的趋势或变化,并据此提出下一步的内容策略或修正方向。由此打造非一次性的持续绩效成长路径。

也就是说,在付款后先确认基线后,接下来只需关注“该基线是否被重复追踪”以及“是否出现变化”。基于此,您可以在免费诊断时请求“也一并查看此项”,我们会从相同的“基线”开始为您检查。

  • 首份报告会提供品牌曝光基线
  • 每周将与该基线比较并追踪引用率变化
  • 根据变化提出内容改善策略
  • 免费诊断也会提供同样的基线检查

常见问题

在哪里可以看到基线引用率?

在付款后首次提供的报告或仪表板中可以查看品牌引用率数值。该数值即为基线。

如果没有每周报告该怎么办?

即使有基线数值,若无法得知变化情况就难以进行持续管理。请务必确认是否具备可重复追踪的结构。

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